← pechkornel.devEnglishPDF letöltése

Péch Kornél

Data science hallgató
Budapest[email protected]github.com/pechkornelpechkornel.dev

Bemutatkozás

A Budapesti Corvinus Egyetem Data Science in Business BSc szakos hallgatója vagyok. A Python, a gépi tanulás és a nagy nyelvi modellek érdekelnek, ezekkel saját projektekben és a szakdolgozatomban is dolgozom: építettem egy adatgyűjtő rendszert helyben futó nyelvi modellel, a szakdolgozatomban pedig szövegből nyerek ki strukturált tudást. Vállalati környezetben controlling gyakornokként szereztem tapasztalatot.

Szakmai tapasztalat

Controlling gyakornok, Dometic
2025. augusztus
  • Excel-alapú folyamatok automatizálása
Webfejlesztés és AI-megoldások, egyéni vállalkozó
  • Ügyfélkereső eszköz Google Places adatokkal és a potenciális ügyfelek pontozásával
  • Élesben futó Google-értékeléskérő automatizáció egy budapesti virágboltnak (WooCommerce webhook, saját küldő domain SPF/DKIM/DMARC beállítással)
  • AI-chatbotok és automatizációk, valamint weboldalak és webshopok (WordPress, WooCommerce) kis- és középvállalkozásoknak

Projektek

Credit Risk Early Warning System: kurzusprojekt, mélytanulási rész
Python, PyTorch, pandas, scikit-learn
LSTM és MLP kódolóból álló fúziós modell napi piaci adatokon (CDS, hozam, devizavolatilitás) és havi makroadatokon, amely 30-90 napra előre jelzi az országok S&P minősítésének változását. Időrendi validáció, osztálysúlyozás a ritka események miatt.
The Sentiment Gap: szövegelemzési csapatprojekt
Python, NLTK, scikit-learn, SciPy
100 000 Amazon-értékelésen kimutattuk, hogy a csillagszám és a szöveg hangulata az esetek 44,5%-ában eltér (khi-négyzet, Cramér V = 0,32). VADER, TF-IDF és logisztikus regresszió (macro F1 0,655), LDA témamodellezés.
apro-tracker: adatgyűjtő és árfigyelő rendszer használt hardverhirdetésekre
Python, Scrapling, Ollama, SQLAlchemy, Docker
Három magyar használtpiac hirdetéseit gyűjti, megőrzi a teljes ártörténetet, és a zajos címeket szabályalapú parserrel és helyben futó nyelvi modellel strukturált termékekké alakítja.
Fare Dodger: szimuláció és játék a budapesti tömegközlekedésen
Python, BKK GTFS, saját RAPTOR útvonaltervező
Botok közötti szimulációk (200 játék párosításonként, Wilson-intervallumokkal) a játékszabályok kiegyensúlyozására a BKK valós menetrendjén.